СИСТЕМА ПОСЕЩАЕМОСТИ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БИБЛИОТЕК PYTHON

Abstract

Данная статья представляет исследование и разработку системы распознавания лиц на основе библиотек Python для эффективного контроля посещаемости. В статье представлен подробный обзор современных методов распознавания лиц и обоснование выбора Python как основного инструмента разработки. Авторы подробно описывают архитектуру системы, включая процесс сбора и подготовки данных, алгоритмы обучения и реализацию интерфейса пользователя. Библиотеки Python, такие как OpenCV, dlib и TensorFlow, используются для обработки изображений, детекции и распознавания лиц, а также для создания моделей машинного обучения и библиотеки для создания интерфейса, как Tkinter. Особое внимание уделяется вопросам безопасности и защите данных в контексте применения системы в образовательных учреждениях и офисных средах. Результаты экспериментов и оценка производительности представлены сравнительно с другими существующими решениями. Эта статья может служить руководством для специалистов в области разработки системы контроля посещаемости на основе технологии распознавания лиц с применением библиотек Python