ГЕНЕРАТИВНАЯ МОДЕЛЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Keywords:
генеративный искусственный интеллект, поддержка принятия решений, создание контента, информационные системы.Abstract
Закрытые системы современного искусственного интеллекта, похоже, не приведут к созданию разумных машин в ближайшем будущем. Что необходимо, так это открытые системы с нелинейными свойствами, чтобы создать интересные свойства для каркаса искусственного разума. Это область генеративного искусственного интеллекта, в которой реализуются механизмы и проводятся эксперименты с целью создания открытых систем. Он обходит традиционную аргументацию «сверху вниз» и «снизу вверх», используя оба механизма. Процедуры «снизу вверх» используются для создания пространств возможностей, а методы «сверху вниз» отбирают структуры, которые функционируют хуже всего. Нисходящими механизмами могут быть как окружающая среда, так и люди, управляющие процессами развития.
References
Li Y, Choi D, Chung J, Kushman N, Schrittwieser J, Leblond R, Eccles T, Keeling J, Gimeno F, Dal Lago A et al (2022) Competition-level code generation with alphacode. Science 378(6624):1092–1097
Liu P, Yuan W, Fu J, Jiang Z, Hayashi H, Neubig G (2023) Pre-train, prompt, and predict: a systematic survey of prompting methods in natural language processing. ACM Comput Surv 55(9):1–35
Мухамадиева Кибриё Баходировна. (2023). ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТВОРЧЕСКОЙ ИНДУСТРИИ. https://doi.org/10.5281/zenodo.8023673
Мухамадиева Кибриё Баходировна. Анализ исследований по применению искусственного интеллекта в высшем образовании / К. Б. Мухамадиева // Образование и проблемы развития общества. – 2020. – № 2(11). – С. 119-124. – EDN NDWAUM.
Мухамадиева К. Б. Искусственный интеллект в развитиии молодежи //Образование и проблемы развития общества. – 2021. – №. 2 (15). – С. 27-33.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
