АНАЛИЗ ВЫБОРА ПОДРЯДЧИКА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ: УЧЕТ КОЛИЧЕСТВА БРИГАД И КВАЛИФИКАЦИИ РАБОЧИХ

Authors

  • Расим Рамизович Аманов аспирант, ФГБОУ ВО «Московский государственный строительный университет» Москва, Россия, кафедра технологии и организации строительного производства
  • Мухаммет Аллазович Фахратов доктор технических наук, профессор, ФГБОУ ВО «Московский государственный строительный университет» Москва, Россия, кафедра технологии и организации строительного производства

Keywords:

тендерные процедуры; выбор подрядчика; сроки выполнения работ; строительство; оценка рабочей силы; квалификации рабочих.

Abstract

Цель данной статьи - исследовать влияние информации о количестве бригад и квалификации рабочих на сроки выполнения работ при выборе подрядчика для строительного производства. В работе был проведен анализ литературы и описаны примеры из практики, показывающие как выбор более квалифицированных рабочих может повлиять на сроки выполнения работ и затраты на подрядчика. Полученные результаты могут помочь заказчикам принимать более обоснованные решения при выборе подрядчика для строительных проектов, а также для подрядчиков, которые хотят повысить свою конкурентоспособность на рынке строительных услуг. В контексте тендерных процедур, правильный выбор подрядчика позволяет заказчику получить наилучшее соотношение цены и качества работ, при этом информация о квалификации рабочих может быть запрошена в рамках тендерной заявки.

References

Мануйлов В. В., Андреева Т. В. Выбор подрядчика в строительстве на основе критериев конкурентоспособности // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2018. - № 2 (118). - С. 144-150.

Мухаметзянова Г. Ф., Галиева Р. М., Габдрашитова З. М. Повышение эффективности выбора подрядчиков при строительстве на основе методов системного анализа // Вестник Казанского государственного архитектурно-строительного университета. - 2015. - № 2 (27). - С.

Гребенников В. И., Резепов Р. А., Шагиев Р. Ф. Выбор подрядчика в строительстве на основе интегрального критерия // Вестник Казанского технологического университета. - 2013. - Т. 16. - № 17. - С. 75-77.

Ким М. М., Булатова А. Н., Герасимова Н. В. Применение метода анализа иерархий для выбора подрядной организации // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: Технические науки. - 2017. - Т. 21. - № 4. - С. 605-613.

Соколов И. А., Соколова Е. И. Выбор оптимального подрядчика на основе анализа структуры и квалификации бригады строителей // Вестник Российского государственного профессионально-педагогического университета. - 2014. - № 1 (24). - С. 116-121.

Шакиров Р. К., Корчагина О. Л. Моделирование выбора подрядчиков на основе нейросетевых технологий // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. - 2015. - № 1 (99). - С. 176-182.

Mahamid I., Abu-Zaid A. Selection of the contractor in construction projects. // Journal of Engineering and Applied Sciences. - 2019. - Vol. 14, Issue 5. - P. 1582-1591.

Hu J., Gao L., Zhang X. Construction contractor selection based on a fuzzy-DEA model // Advances in Civil Engineering. - 2018. - Vol. 2018. - P. 1-12.

ISO 45001:2018. Системы менеджмента охраны здоровья и безопасности труда. Требования и руководство по применению. Приложение A.2.1.5. Уровень инцидентов.

Ковалев С.А., Сидоров А.В. Оптимизация сроков выполнения строительных работ путем рационального распределения рабочих и использования новых технологий // Современные проблемы науки и образования. 2018. №2. С. 63-69.

Крылова А.С., Петров И.И. Формирование показателей оценки качества строительства // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2016. №1(3). С. 99-105.

Шевченко И.В., Степанова Е.А., Макарова Т.В. Анализ влияния квалификации рабочих на сроки выполнения строительных работ // Вестник Пензенского государственного университета. 2020. №1(39). С. 97-102

Downloads

Published

2023-05-25

How to Cite

Аманов, Р. Р., & Фахратов , М. А. (2023). АНАЛИЗ ВЫБОРА ПОДРЯДЧИКА В СТРОИТЕЛЬСТВЕ: УЧЕТ КОЛИЧЕСТВА БРИГАД И КВАЛИФИКАЦИИ РАБОЧИХ. GOLDEN BRAIN, 1(1), 18–21. Retrieved from https://researchedu.org/index.php/goldenbrain/article/view/4285